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神经网络入门 有更新!

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  • , 多个层组合成网络(或模型
  • 输入数据和相应的目标
  • 损失函数,即用于学习和反馈信号。
  • 优化器, 决定学习过程如何进行

四者之间的关系: 多个层链接再一起组成了网络,将输入数据映射位预测值。然后损失函数将这些预测值与目标进行比较,得到损失值,用于衡量网络预测值与预测结果的匹配程度。优化器使用这个损失值来更新网络的权重。