神经网络入门 有更新!

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  • , 多个层组合成网络(或模型
  • 输入数据和相应的目标
  • 损失函数,即用于学习和反馈信号。
  • 优化器, 决定学习过程如何进行

四者之间的关系: 多个层链接再一起组成了网络,将输入数据映射位预测值。然后损失函数将这些预测值与目标进行比较,得到损失值,用于衡量网络预测值与预测结果的匹配程度。优化器使用这个损失值来更新网络的权重。

table 固定表头

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以前固定表头都是用一些插件啥的,但是最近项目中,遇到了需要对原生 table 表头固定的需求,还蛮头疼得,网上查了很多资料,遇到很多问题,这里记录一下,免得以后遇到同样的问题。

GOF - 责任链模式

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与命令模式一样,责任链模式也是 GOF 的设计模式之一,同样也是行为型模式。

该设计模式让多个对象都有机会处理请求,从而避免请求发送者和请求接收者之间的耦合。这些请求接收者将组成一条链,并沿着这条链请求,直到有一个对象处理这个请求为止(结束),这就形成了一条责任链。